“数据要素×资本市场”第一批11个试点项目公布！

21世纪经济报道 记者 崔文静 北京报道

记者从金融街论坛年会上了解到，10月21日，“数据要素×资本市场”第一批11个试点入围项目在2024年全球金融科技大会资本市场金融科技论坛上正式发布。

今年8月，证监会与国家数据局联合印发资本市场金融科技创新试点 “数据要素×资本市场”专项试点工作方案，从支持监管、培育行业数据要素能效发挥的角度，在证券市场、期货市场、股权市场3个方面提出了13个主要的试点业务方向。

随后，证监会科技监管司组织开展“数据要素×资本市场”专项试点项目评选，邀请国家数据局、证监会系统相关专家以及清华大学、北京理工大学等高校专家共同参与评选，历时2个多月，最终有11个项目成功入围。

在这11个试点项目中，从区域来看，北京、广州各3个，上海、深圳各2个，南京1个。

从行业来看，券商数量最多，占据半数。中金公司、银河证券、广发证券、中信证券、华泰证券5家证券公司均有项目入围。

具体来看，中金公司《基于纵向联邦学习的客户真实风险承受能力校准》项目，运用纵向联邦学习技术，实现跨实体间原始数据不出库、不泄露的多源异构数据要素的安全共享，动态校准客户风险承受能力模型，提升评估准确性，有效降低合规风险，以新质生产力提升证券投资客户服务满意度。

银河证券与北京快确《基于AI技术的债券询报价机器人》项目，旨在充分运用债券市场的行业、行情和询价语料数据，使用智能化、自动化和系统化的技术手段，显著提升了债市询报价的效能，促进市场流动性提升，并可实现标准化、集中化的数据及业务合规管理，具备行业可推广性。

广发证券建设《基于超大规模国产预训练模型的企业财务智能预警平台》，该项目涵盖高质量的数据清洗与监控，高时效的采集更新与并行计算，严格的数据安全与隐私保护，以及标准化、合规的数据流通，为平台从数据采集、模型构建到服务输出提供有力支撑。

中信证券开展《基于隐私保护计算的证券公司数据安全应用项目》，技术方面，通过技术融合与创新，基于多种隐私保护计算技术，在安全合规的前提下，推动数据要素共享和高效流通。应用方面，在证券公司一体化管理、风险控制等场景中，充分挖掘数据要素价值，发挥数据驱动的决策支持作用，提升公司整体运营效率和风险管理能力。

华泰证券的《基于区块链技术的金融行业分布式数字身份基础设施项目》以分布式数字身份技术为基础，以数据所有者为中心，建设创新型的金融行业分布式数字身份基础设施，在保障客户身份数据自主可控和隐私安全的双重前提下，实现行业内客户身份数据的可信流通和综合利用。

值得特别关注的是，中证数据《资本市场关联图谱分析平台》项目，是落实中央金融工作会议和“数据二十条”战略要求，融合打通内外部、跨领域数据要素的举措，该项目构建资本市场关系网络，支持多场景监管业务，促进穿透式监管数字化、智能化转型，充分发挥数据要素价值。

深交所《基于区块链的行业风险数据共享项目》，目的是为证券期货行业风险数据共享探索一个完整可行的解决方案。在业务上制定风险数据标准，提升数据质量和利用效率;技术上使用区块链与隐私计算实现数据“可用不可见”;同时设计激励机制促进行业数据生态良性发展。

此外，上交所上证信息、上海股交中心、华泰期货、易方达基金也有项目入选。